NeuraRAG – Mémoire documentaire vectorielle
NeuraRAG – Mémoire documentaire vectorielle
NeuraRAG est le module de gestion documentaire intelligente de NEURASCOPE. Il permet d'indexer vos documents, de les découper en chunks sémantiques et de les interroger par recherche vectorielle (RAG).
Accès
- Vue métier : Cliquez sur Documents dans la barre de navigation
- Vue canvas : Cliquez sur le module NeuraRAG dans la carte mentale
Vue Documents (mode métier)
La page Base de connaissances en mode simplifié présente :
Indicateurs
Trois compteurs affichent le nombre d'Espaces actifs, les Documents indexés et le total de Chunks vectorisés dans la base ChromaDB.
Actions rapides
- Historique — Consultez le journal d'indexation et de recherche
- + Nouvel espace — Créez un nouvel espace documentaire thématique
Espaces documentaires
Les espaces apparaissent sous forme de cartes. Chaque espace regroupe des documents par thématique (RH, commercial, technique, etc.). Quand aucun espace n'existe, un bouton invite à créer le premier.
Vue Canvas (mode technique)
En mode canvas, NeuraRAG donne accès à l'interface complète avec la gestion avancée des collections ChromaDB, les paramètres de chunking, le monitoring des embeddings et les statistiques de recherche.
Fonctionnalités principales Espaces documentaires
Organisez vos documents par espace thématique. Chaque espace possède sa propre collection vectorielle dans ChromaDB, permettant une recherche ciblée et pertinente.
Formats supportés
NeuraRAG accepte les formats courants : PDF, DOCX, TXT, CSV, Markdown et HTML. Les documents sont automatiquement découpés en chunks et vectorisés.
Chunking intelligent
Le découpage des documents en chunks utilise une approche sémantique qui respecte les paragraphes et les sections, garantissant que chaque fragment conserve son sens.
Recherche sémantique
Interrogez votre base documentaire en langage naturel. NeuraRAG retrouve les passages les plus pertinents grâce à la similarité vectorielle, même si les mots exacts diffèrent.
Intégration NeuraChat
Les assistants NeuraChat peuvent automatiquement interroger les espaces NeuraRAG pour fournir des réponses basées sur vos documents internes, avec citation des sources.