NeuraCrew - Équipes Multi-Agents Collaboratives

NeuraCrew - Équipes Multi-Agents Collaboratives

NeuraCrew est le module d'orchestration multi-agents de NEURASCOPE. Basé sur le framework CrewAI, il permet de déployer des équipes d'agents IA spécialisés qui collaborent pour traiter des tâches complexes.

Accès

  • Vue métier : Menu Plus → Agents, ou via la carte "Agents collaboratifs" du Tableau de bord
  • Vue canvas : Cliquez sur le module NeuraCrew dans la carte mentale

Vue Agents (mode métier)

La page Agents collaboratifs en mode simplifié présente :

Indicateurs

Deux compteurs affichent le nombre de Crews (équipes) créées et le nombre d'Agents configurés.

Actions rapides

  • Templates — Parcourez les modèles de crews prédéfinis pour démarrer rapidement
  • Statistiques — Consultez les métriques d'exécution des crews
  • + Nouveau crew — Créez une nouvelle équipe d'agents

Vos crews

Les crews apparaissent sous forme de cartes avec leur nom, statut (Actif/Inactif), nombre d'agents et nombre de tâches. Chaque carte propose deux actions : Voir (consulter la configuration) et Exécuter (lancer le crew immédiatement).

Vue Canvas (mode technique)

En mode canvas, NeuraCrew donne accès à l'interface complète de configuration des agents avec l'éditeur de rôles, les outils assignés, les tâches séquentielles ou parallèles, et le monitoring d'exécution en temps réel.

Fonctionnalités principales Concept de Crew

Un crew est une équipe d'agents IA, chacun avec un rôle spécifique (analyste, rédacteur, vérificateur...). Les agents collaborent en se passant les résultats de leurs tâches.

Configuration des agents

Chaque agent est défini par un rôle (description de sa spécialité), un objectif (ce qu'il doit accomplir), un backstory (contexte additionnel) et des outils (accès RAG, recherche web, API...).

Modes d'exécution

  • Séquentiel — Les agents travaillent l'un après l'autre, chaque résultat alimentant le suivant
  • Hiérarchique — Un agent manager coordonne les autres et distribue les tâches

Templates de crews

Des modèles prêts à l'emploi sont disponibles pour les cas d'usage courants : analyse de documents, rédaction de contenu, veille concurrentielle, support client automatisé.

Monitoring

Suivez l'exécution de chaque crew en temps réel : progression des tâches, résultats intermédiaires, temps d'exécution et coûts LLM.