NeuraScope On Premise : une architecture IA souveraine déployable dans votre infrastructure
NeuraScope évolue.Après avoir structuré, versionné et sécurisé l’API complète de la plateforme, une nouvelle étape a été franchie : NeuraScope est désormais disponible en déploiement on premise.
Cette évolution n’est pas un simple ajout technique.
Elle est le résultat direct des travaux menés sur plusieurs Proof of Concept en conditions réelles.
Pourquoi le on premise ?
Certaines organisations ne peuvent pas externaliser leurs données.Certaines sont soumises à des contraintes réglementaires strictes.
Certaines souhaitent conserver un contrôle total sur leur infrastructure et leurs flux IA.
Pour répondre à ces exigences, l’architecture de NeuraScope a été pensée pour être déployable directement dans l’environnement du client.
Une architecture pensée pour l’industrialisation
Le déploiement on premise repose sur les mêmes fondations que la version SaaS :• API versionnée et sécurisée
• isolation multi-tenant stricte
• middleware de validation d’appartenance tenant
• surface publique volontairement réduite
• journalisation sécurité dédiée
• routage maîtrisé vers les modèles IA externes
Il ne s’agit pas d’une version dégradée ou parallèle.
Il s’agit du même socle technologique, adapté à un autre mode de déploiement.
Contrôle, gouvernance et souveraineté
En mode on premise, NeuraScope est installé dans l’infrastructure du client.Les données restent dans son environnement.
Les accès sont maîtrisés selon ses propres règles de sécurité.
Les flux sont gouvernés par projet.
NeuraScope n’est pas une simple interface LLM.
C’est un moteur d’orchestration IA structuré par projet, capable d’opérer dans des environnements exigeants.
SaaS ou on premise
Selon le niveau d’exigence, NeuraScope peut être déployé en SaaS ou en on premise.Le socle reste identique.
La gouvernance reste identique.
L’architecture reste maîtrisée.
L’objectif est clair : industrialiser l’IA de manière contrôlée, sécurisée et adaptée aux contraintes réelles des organisations.
